يشهد عالم الهواتف الذكية تحولًا جذريًا مع إعلان كبرى الشركات المُصنعة مثل آبل وسامسونج عن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي بشكلٍ مُتزايد في أجهزتها، مما يُنذر بتغيير جذري في طريقة تفاعلنا مع هذه الأجهزة.
فبعد إطلاق آبل مُعاينة مُبكرة لنظام التشغيل iOS 18.1 مُزودًا بأول أدواتها للذكاء الاصطناعي التوليدي، أصدرت شركة الأبحاث (IDC) هذا الأسبوع تقريرًا يتوقع أن تعمل ثلاثة أرباع الهواتف الذكية تقريبًا بمزايا الذكاء الاصطناعي في غضون أربع سنوات.
أعلنت آبل لأول مرة عن خططها لإضافة مميزات الذكاء الاصطناعي إلى أجهزتها من خلال منصة Apple Intelligence خلال مؤتمرها للمطورين في يونيو الماضي. وأعلنت هذا الأسبوع عن أدوات ذكاء اصطناعي وتحسينات على مُساعدها الصوتي سيري ستكون حصريةً لهواتف iPhone 15 Pro و Pro Max، بالإضافة إلى أجهزة iPhone اللاحقة.
كما ستصدر منصة Apple Intelligence على أجهزة الماك التي تعمل برقائق Apple Silicon M-series.
من المتوقع أن ينمو عدد الهواتف الذكية التي تدعم الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة خلال العامين المقبلين، على الرغم من أنها ستقتصر على الأرجح على الأجهزة الرائدة مثل iPhone 15 Pro و Google Pixel 8 Pro و Samsung Galaxy Z Flip 6، وستُشكل التكلفة عائقًا أمام انتشارها.
وفي هذا السياق، يقول أنتوني سكارسيلا، مدير أبحاث الهواتف المحمولة في IDC: “إن الرقائق القادرة على تشغيل هذه التقنيات لا تأتي بثمنٍ بخس. لكننا نعتقد أنه بمرور الوقت، ستدخل هذه المكونات إلى السوق المتوسطة والنماذج ذات الأسعار المعقولة مع تزايد المنافسة بين الشركات المُصنعة للتطبيقات والأجهزة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي”.
تتضمن معظم مُعالجات الهواتف المحمولة المتطورة الآن مُسرعًا للذكاء الاصطناعي أو وحدة معالجة عصبية (NPU). وتوفر بنية مُعالج Arm مكونًا لوحدة المعالجة العصبية، كما أن رقائق الهواتف المحمولة من Intel و Qualcomm و MediaTek و Samsung لديها تطبيقات وحدة المعالجة العصبية الخاصة بها، وفقًا لجاك جولد، كبير المُحللين في شركة أبحاث صناعة التكنولوجيا J. Gold Associates.
تكمن إحدى أكبر مزايا تشغيل الذكاء الاصطناعي التوليدي على الهواتف الذكية في أن بيانات المستخدم لا تُغادر الجهاز أبدًا، مما يُعزز الخصوصية والأمان. كما يمكن للتطبيقات التي تعمل محليًا الاستفادة من استخدام مسرعات الذكاء الاصطناعي (مثل الصوت والفيديو والمساعدة الرقمية وإدارة الأجهزة، إلخ)، وفقًا لجولد.
سيؤدي الذكاء الاصطناعي التوليدي على الأجهزة المحمولة إلى أتمتة وظائف مُعينة، مثل إنشاء رسائل ورسائل بريد إلكتروني جديدة عن طريق اختيار نغمات محادثة مُختلفة مثل “ودودة” أو “احترافية” أو “مُوجزة”، على سبيل المثال. ويمكن أيضًا استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي لسحب النقاط المهمة من المحادثات الرقمية وإنشاء نقاط مُختصرة في شكل “طويل جدًا؛ لم أقرأه” (TLDR)، على سبيل المثال.
على سبيل المثال، ستسمح منصة Apple Intelligence للمستخدمين بإنشاء صور من مُطالبات الكلمات. سيؤدي إدخال كلمة “سطح” إلى إنشاء صورة لمشهد سطح في مدينة، والتي يمكن بعد ذلك تحريكها أو توضيحها وإرسالها في رسالة. سيستخدم سيري، مُساعد آبل الصوتي، أيضًا Apple Intelligence لفهم الأوامر الصوتية بشكلٍ أفضل والمساعدة في ضمان دقة الردود.
بالإضافة إلى ذلك، ستصبح خدمات الاستقبال العامة مُتاحة على نطاقٍ أوسع حيث تتعلم الهواتف الذكية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي المزيد عن المستخدمين وتفضيلاتهم.
الذكاء الاصطناعي التوليدي “سيُغير تمامًا” كيفية استخدامنا للهواتف
تقول نبيلة بوبال، مديرة الأبحاث في فريق IDC العالمي: “بينما لا يزال من المُبكر جدًا معرفة جميع حالات الاستخدام التي ستظهر في السنوات القادمة، إلا أن هناك شيئًا واحدًا مؤكدًا – سيُغير الذكاء الاصطناعي التوليدي تمامًا طريقة تفاعلنا مع هواتفنا الذكية”.
وقالت IDC في تقريرها، إنه من المتوقع أن تصل شحنات الهواتف الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي إلى 70% من السوق بحلول عام 2028. ومن المتوقع أن تنمو شحنات الهواتف الذكية التي تدعم الذكاء الاصطناعي هذا العام وحده بأكثر من 360%، لتمثل 234.2 مليون هاتف. ويمثل ذلك 19% من إجمالي سوق الهواتف الذكية في عام 2024.
مع تزايد شعبية الهواتف القادرة على تشغيل مميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي على الجهاز، يصبح احتمال وجود مُساعدين شخصيين أكثر تفاعليةً واحترافيةً مُتناميًا، كما تقول IDC.
يرى الخبراء أن مميزات وأدوات الذكاء الاصطناعي تنتقل بشكلٍ أكبر إلى الحوسبة الطرفية – التي يتم تضمينها في الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر المحمولة وأجهزة إنترنت الأشياء – لأن حوسبة الذكاء الاصطناعي تتم بالقرب من المستخدم على حافة الشبكة، بالقرب من مكان البيانات، بدلاً من المركزية في منشأة حوسبة سحابية أو مركز بيانات خاص.
الهجرة من السحابة إلى الحوسبة الطرفية
لهذا السبب، سيهاجر الذكاء الاصطناعي بعيدًا عن السحابة، وفقًا لجولد.
كتب جولد في تقرير بحثي حديث: “نتوقع أن تنتقل أكبر نسبة من جميع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي إلى الحوسبة الطرفية على مدى السنوات القليلة المقبلة، حيث تعمل بالقرب من حالة الاستخدام المُتوقعة. ويرجع ذلك إلى كلٍ من الوظائف المُحسنة وزمن الوصول وزيادة الخصوصية / الأمان. من الضروري أيضًا التخلص من الحاجة إلى نقل كميات كبيرة من البيانات إلى منصات الحوسبة المركزية في السحابة أو مركز البيانات، وهو أمر مُكلف ويؤثر على الأداء”.
ستشمل عمليات النشر على الحوسبة الطرفية تشغيل مثيلات سحابية بعيدة على أجهزة محلية، لذلك يجب أن تكون منتجات hyperscaler البعيدة في وضعٍ جيد لهجرة الذكاء الاصطناعي إلى الحوسبة الطرفية.
من جانبها، كتبت تيفاني يونج، مديرة تسويق المنتجات في Nividia، في منشور على الموقع؛ أنه نظرًا لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي قادرة على فهم اللغة والمشاهد والأصوات والروائح ودرجة الحرارة والوجوه والأشكال التناظرية الأخرى من المعلومات غير المُهيكلة، “فهي مفيدة بشكلٍ خاص في الأماكن التي يشغلها المستخدمون النهائيون الذين يعانون من مشاكل في العالم الحقيقي”.
الهواتف الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي والتي تتميز بنظام على شريحة (SoC) قادرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على الجهاز بشكلٍ أسرع وأكثر كفاءة، وفقًا لـ IDC. ويمكن للهواتف الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي الاستفادة من وحدات المعالجة العصبية مع 30 تيرا عملية في الثانية (TOPS) – أو أكثر – باستخدام نوع بيانات int-8.
دورات ترقية أكبر
على الرغم من دورات تحديث الهاتف المحمول الطويلة أحيانًا والمجهولة اقتصاديًا، فإن قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي على الهواتف الذكية ستقود دورات الترقية وتمثل فرصة كبيرة لكلٍ من مُصنعي الأجهزة ومطوري التطبيقات على حدٍ سواء، كما تقول IDC.
“سيستمر النمو الهائل الذي شهده عام 2024 في عام 2025، حيث من المتوقع أن تنمو شحنات الهواتف الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي بنسبة 73.1% على أساسٍ سنوي. وبحلول عام 2028، تتوقع IDC شحن 912 مليون جهاز من الهواتف الذكية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي، مما يؤدي إلى معدل نمو سنوي مركب (CAGR) بنسبة 78.4% بين عامي 2024 و 2028.